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Meta, LinkedIn et TikTok, chaque plateforme a ses propres règles, ses propres audiences, ses propres formats. Chez DataSens, on ne copie-colle pas la même créa sur tous les canaux. On adapte le message, on teste les formats, et on pilote sur des données fiables grâce à des Conversions API correctement configurées.
Pas de bricolage, pas d'outil généraliste.
Un stack pensé pour la performance marketing data-driven.
Google Ads
Meta Ads
Linkedin Ads
TikTok Ads
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Data Studio
Tag Manager
Semrush
Ça dépend de votre cible. Meta est polyvalent et touche la majorité des audiences B2C et B2B. LinkedIn est incontournable pour le B2B avec des budgets plus élevés mais des leads plus qualifiés. TikTok est idéal pour toucher une audience jeune ou pour des produits avec un fort potentiel viral. Dans la plupart des cas, on recommande de commencer par Meta avant d'activer les autres.
Depuis iOS 14, les cookies tiers perdent en fiabilité. Sans Conversions API, vous mesurez peut-être 40 à 60% de vos conversions réelles. La CAPI envoie les données de conversion directement depuis votre serveur à Meta ou TikTok, sans dépendre du navigateur. Résultat : un algorithme mieux alimenté, des optimisations plus précises, un ROAS plus fiable.
Pour Meta, comptez minimum CHF 800-1'000/mois pour que l'algorithme dispose de suffisamment de données. LinkedIn est structurellement plus cher (CPC plus élevé), prévoyez CHF 1'500/mois minimum pour des résultats exploitables. TikTok peut démarrer plus bas, mais nécessite un investissement créatif important.
On s'occupe de la stratégie créative, des textes et des recommandations de formats. Pour la production visuelle (motion design, vidéo), on travaille avec des partenaires créatifs selon vos besoins. Ce qu'on ne fait pas : lancer des campagnes avec des visuels qui ne sont pas testables.
On travaille toujours avec des événements de conversion bien définis en amont : lead, achat, prise de RDV... On ne pilote pas sur des métriques de vanité (likes, impressions). Le reporting se fait via Looker Studio (ou autre) avec les données issues des plateformes et du tracking server-side.
Les deux. On reprend des comptes existants avec un audit préalable, souvent révélateur, et on crée des comptes from scratch. Dans les deux cas, on commence par vérifier que le tracking est fiable avant toute chose.
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